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AI EXECUTOR & AUTOMATION SCAFFOLD

AI 执行器与自动化脚手架：让模型连接真实任务

聚浪不替代大模型，而是提供从结构化任务到真实环境执行的中间层。模型负责理解和生成，执行器负责鉴权、下发、运行、停止、记录和回传；脚手架负责项目、设备、能力、调试、版本与发布。

模型无关的执行接口工作流、UI 与 H5 应用浏览器、手机与电脑环境状态、日志、停止与结果回传
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AI 执行器负责把计划变成动作

接收经过校验的结构化任务，匹配浏览器、Android/iPhone 或 macOS/Windows 平台能力，完成设备鉴权、任务下发、逐步执行、状态更新、人工停止、失败重试和结果回传。

自动化脚手架提供可复用工程基础

用户、项目、设备、授权、能力清单、工作流协议、UI 应用、调试记录、版本发布和运行日志形成统一底座，团队无需为每个自动化项目重复搭建基础设施。

三类执行环境各司其职

GatherSurf 承载网页独立环境与浏览器任务；聚浪手机自动化承载 Android/iPhone 真机工作流；聚浪电脑自动化承载 macOS/Windows、H5 应用与多电脑节点。底层能力和回归测试按平台分别管理。

人始终掌握权限与边界

登录验证、支付、敏感发布和平台限制步骤应保留人工确认。执行器只运行用户授权且经过能力校验的任务，并用状态、日志和结果帮助用户判断是否继续。

常见问题

AI 执行器和 AI 智能体有什么区别？

智能体侧重理解目标、规划和选择工具；执行器侧重把经过校验的任务可靠地运行在浏览器、手机或电脑环境，并提供生命周期、状态和结果。两者可以组合，但不是同一个概念。

自动化脚手架是不是一键生成通用系统？

不是。它提供工作流、UI 应用、设备、鉴权、调试、版本和发布等可复用基础，具体业务页面、规则和外部系统仍需按项目配置与验收。

可以连接自己的模型或编程工具吗？

产品按 API、CLI 与 MCP 方向提供连接能力，用户可使用自己的模型或开发工具生成和调试任务；具体开放接口以当前开发文档和账号权限为准。

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